本套视频教程从搭建之初的框架选型、数据服务的整体策划，到随着数据的流向，数据的采集、存储和计算，循序渐进，庖丁解牛，一步步地展开，进行细致剖析。涉及大数据与数据仓库概论、项目需求描述、项目部署的环境准备、用户行为数据采集、业务数据采集模块、数据仓库搭建模块、数据可视化模块、即席查询模块、元数据管理模块等。

本套视频教程基于Scala 2.12版本，对Spark 3.0版本的核心模块进行了详尽的源码级讲解，授课图文并茂，资料详实丰富，带你领略不一样的技术风景线。课程内容涉及方方面面，函数式编程，你熟悉吗？认知心理学，你知道吗？工程化代码框架，你了解吗？在这套Spark视频教程中，你想要的这些全都有！

在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。

尚硅谷打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。